本地为何不够
本地硬件上限本地设备无法持续承载能力更强、上下文更长的模型。
模型能力继续提高时，显存容量、内存带宽和功耗不会同步增长。用户越需要更强的模型，本地硬件上限就越早出现。
目标路径与验证边界
从数据进入模型，到结果回到用户。
- 01
- 02云端留下另一半问题
TOKEN 供应方可见云端补足了算力，也让推理服务方能够读取完整请求。
Prompt、历史对话和相关资料到达服务端后，必须成为模型能够读取和计算的状态。HTTPS 保护传输过程，不能阻止推理执行方读取正在计算的内容。
- 03文本怎样进入计算
TEXT → NUMERIC STATE在目标架构中，文本先在用户可控的一侧变成模型能够计算的数值状态。
Tokenizer 把文本转成 Token ID（词元编号），模型再映射出 embedding 和逐层更新的 hidden state。这是表示转换，不是哈希或加密；数字仍然承载输入信息。
- 04我们真正要解决的问题
精确推理 · 非单点状态能否借用外部算力完成精确推理，却不让单个节点持有完整执行状态？
Fusion Compute 不是把数据换一种编码再交给同一个服务方，而是要重新安排状态由谁持有、计算在哪里发生、完整结果在哪里重建。
- 05Transformer 提供了入口
HISTORY · CURRENT STATEDecode 把历史留在各层 KV Cache，当前 Token 的状态逐层向前流动。
KV Cache 是历史 Token 的 key/value 记忆；hidden state 是当前 Token 正在向下一层传递的计算状态。两者不必每一步都恢复为一份集中状态，这给了分片执行一个结构入口。
- 06先设计所有权拓扑
OWNERSHIP → TOPOLOGY先规定谁能持有什么，再拆分状态和计算需求。
这里的数据主权首先意味着：由用户决定谁参与计算，以及每个参与方可以持有什么状态。单个外部参与方只获得自己的 shard；跨供应商仍是目标，不是当前证据。
- 07拓扑怎样完成计算
LOCAL → REDUCESCATTER → SHARD每个节点只算局部贡献，网络只把对应的输出 shard 交给它的持有者。
ReduceScatter 负责归约局部贡献，并把每段结果发给负责该段的节点。真正的后继算子随后继续读取 shard，而不是先在某个供应商侧拼回完整 Tensor。
- 08完整状态在哪里出现
用户定义重建边界输出贡献最终回到用户可控的一侧，汇合生成结果，再把 Token ID 解码为文本。
具体汇合什么状态、在哪里汇合、采用什么协议，仍是后续工程问题。中途任何一次隐藏 AllGather 或完整状态恢复，都会让前面的分片失去意义；用户侧汇合与解码当前尚未验证。
目标架构 · 从用户输入到用户重建 计算可以来自外部，完整结果在哪里汇合应由用户决定。
用户可控侧 · 输入与切分文本 → 数值状态 → shard A / shard B用户先定义参与方和持有规则，再把计算状态分配给外部节点。
外部节点 A 目标拓扑 · 参与方 A持有状态 shard A计算局部贡献 A不独自持有完整执行状态
外部节点 B 目标拓扑 · 参与方 B持有状态 shard B计算局部贡献 B不独自持有完整执行状态
分布式拓扑归约局部贡献，继续传递输出 shard输出贡献 A 返回输出贡献 B 返回用户可控边界汇合生成结果 → Token ID → 解码为文本阅读边界这张图表达目标架构，不代表当前部署拓扑。跨供应商隔离、用户侧 汇合与密码学保护仍待验证。
- 09目前已经做到哪里
2× L4 · 250/250Qwen2.5-1.5B 的一个完整 decode Layer 已在同一 Pod 的两张 L4 上闭合。
分片状态经过 Attention、SwiGLU MLP（门控非线性）和 residual add（把结果加回当前状态），随后被下一层真实 Q/K/V 投影读取；250/250 个受审计 step 闭合。
- 10不要越过证据
机制证据 ≠ 隐私产品当前证据证明了执行结构，不提供完整隐私保证。
结论只到这里：在已验证边界内，完整状态并非单点执行的必要条件。端到端输入、KV Cache 全生命周期、连续多 Layer、跨供应商、用户侧解码、Secret Sharing、TEE、MPC、恶意 worker 和节点合谋都尚未证明。
09–10 · 把事实和结论分开 当前证据只覆盖这段执行边界。
模型Qwen2.5-1.5B位置同一 Pod硬件2× NVIDIA L4执行深度1 个完整 decode Layer闭合边界下一层真实 Q/K/V审计结果250 / 250 decode steps受审计区间起点分片 hidden state→一个完整 LayerAttention → SwiGLU → residual→真实后继算子下一层 Q/K/V 继续读取 shard→边界之后显式 AllGather 恢复兼容布局受审计区间内没有隐藏 AllGather；边界后的显式恢复不属于当前闭合结论。
这组证据支持在已经验证的执行边界内，完整状态并非单点执行的必要条件。证据尚未覆盖- 从原始文本开始的端到端输入路径
- KV Cache 的完整生命周期
- 连续多个 Layer 不恢复完整状态
- 三节点及更一般拓扑
- 跨 Pod、数据中心或供应商
- 用户可控侧汇合与解码
- Secret Sharing、TEE 或 MPC
- 恶意 worker 与节点合谋
- 11怎样走向生产
深度 · 拓扑 · 信任 · 所有权shard 能走多远、扩到多少节点，又能否跨过供应商和信任边界？
这三个问题要分别验证，不能互相替代。用户侧重建、加密、隔离执行、可撤销授权、状态迁移和审计，则是其后的产品化工作。